Este workflow automatiza la recopilación y el análisis de datos de calidad del aire y polen, utilizando inteligencia artificial para generar informes personalizados. Se inicia con un trigger programado que establece las coordenadas del usuario y su perfil. Luego, extrae datos de calidad del aire y polen de la API de AmbientData. Esta información se envía a un agente de IA (Langchain) que, con la ayuda de un modelo de lenguaje OpenAI, procesa los datos y genera un informe. Finalmente, este informe se envía a través de Gmail al usuario. El flujo es: Trigger programado → Configuración de ubicación y perfil → Extracción de datos (AmbientData) → Procesamiento con IA (Langchain, OpenAI) → Envío de informe (Gmail). En resumen, el workflow integra varias APIs y la IA para proporcionar información relevante y personalizada sobre la calidad del aire.
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