Este workflow de n8n procesa archivos desde un servidor FTP, genera incrustaciones vectoriales usando la API de OpenAI y las almacena en una base de datos vectorial Qdrant. El workflow comienza con un trigger manual. Luego, el nodo FTP ‘List all the files’ lista todos los archivos en el servidor FTP especificado. Un bucle ‘Loop over one item’ itera sobre cada archivo. El nodo FTP ‘Downloading item’ descarga cada archivo. El nodo ‘Default Data Loader’ carga el contenido del archivo. ‘Character Text Splitter’ divide el texto en fragmentos. ‘Embeddings OpenAI’ genera las incrustaciones vectoriales de cada fragmento usando la API de OpenAI. Finalmente, el nodo ‘Qdrant Vector Store’ almacena las incrustaciones y sus metadatos en la base de datos Qdrant. El workflow permite la indexación de documentos de texto almacenados en un servidor FTP en una base de datos vectorial para su posterior búsqueda semántica.
- Integración con FTP, OpenAI y Qdrant.
- Procesamiento de archivos de texto desde un servidor FTP.
- Generación de incrustaciones vectoriales con OpenAI.
- Almacenamiento de incrustaciones en una base de datos vectorial Qdrant.
- Automatización del proceso de indexación de documentos.






