Este workflow automatiza la extracción y el análisis de datos estructurados utilizando varias herramientas. Comienza con un disparador manual. A continuación, se define la URL y la zona de Bright Data para la solicitud web. Bright Data recupera los datos, que luego son procesados por un modelo de lenguaje grande (LLM) Google Gemini para extraer información textual. Otro modelo Gemini analiza el sentimiento del texto extraído. Los resultados, tanto la extracción de temas como las tendencias por ubicación y categoría, se envían a través de webhooks a https://webhook.site/3c36d7d1-de1b-4171-9fd3-643ea2e4dd76 y se guardan en archivos binarios locales. El workflow usa nodos de tipo ‘httpRequest’ para interactuar con Bright Data y enviar notificaciones por webhook. Los nodos ‘lmChatGoogleGemini’ y ‘informationExtractor’ de Langchain facilitan la interacción con el modelo de lenguaje Google Gemini y la extracción de información. Finalmente, los nodos ‘readWriteFile’ y ‘function’ se encargan de la escritura de los datos procesados en archivos locales.
- Automatiza la extracción de datos de sitios web usando Bright Data.
- Utiliza Google Gemini para el análisis de texto y extracción de información.
- Envía notificaciones a través de webhooks.
- Guarda los resultados en archivos locales.
- Combina la extracción de datos web con el procesamiento de LLM para un análisis profundo.