Este workflow de n8n crea un chatbot que interactúa con páginas de Confluence. El flujo comienza cuando se recibe un mensaje de chat (a través del nodo ‘When chat message received’). Este mensaje se envía al nodo ‘Globals’, que gestiona las variables globales. Luego, se busca la página de Confluence correspondiente usando su ID (nodo ‘Search By ID’). La información de la página se extrae a través del nodo ‘Confluence Page Storage View’, se convierte de HTML a Markdown (nodo ‘HTML to Markdown’) y se pasa a un agente de IA (nodo ‘AI Agent’) junto con la memoria del chat (nodo ‘Window Buffer Memory’). El agente de IA, usando el modelo ‘gpt-4o-mini’, procesa la información y genera una respuesta. Finalmente, la respuesta del chatbot se envía a través del nodo ‘Send Telegram Message’. El workflow utiliza la API de Confluence para acceder a las páginas y la API de OpenAI para el procesamiento del lenguaje natural. El nodo ‘Split Out’ gestiona la salida del nodo ‘Search By ID’, y el nodo ‘Page Schema’ prepara los datos para el agente de IA. El nodo ‘Chat Response’ gestiona la respuesta del modelo de lenguaje.
- Integración con Confluence para obtener información de páginas.
- Uso de un modelo de lenguaje grande (LLM) para procesar el lenguaje natural.
- Gestión de la memoria del chat para mantener el contexto de la conversación.
- Envío de respuestas del chatbot a través de Telegram.
- Transformación de HTML a Markdown para un mejor procesamiento del texto.