Este workflow de n8n crea un chatbot que responde preguntas sobre políticas de RRHH y TI. El proceso comienza con un trigger manual o un mensaje de Telegram. Si el mensaje es un archivo de audio, se usa la API de OpenAI para transcribirlo. El texto transcrito, junto con un manual de empleado (PDF extraído con el nodo ‘Extract from File’), se procesa con Langchain para crear un vector store en una base de datos PostgreSQL. Un agente de IA, usando OpenAI, busca respuestas en el vector store y las devuelve al usuario a través de Telegram. Si el mensaje no es un archivo de audio, se envía una respuesta por Telegram indicando que no se admite ese tipo de mensaje. El workflow utiliza la API de OpenAI para la transcripción de audio, la creación de embeddings y el modelo de lenguaje, PostgreSQL para el vector store y Telegram para la interacción con el usuario.
- Integración con OpenAI para transcripción de audio y procesamiento de lenguaje natural.
- Uso de Langchain para la gestión de embeddings y la búsqueda de información en el vector store.
- Almacenamiento de información en una base de datos PostgreSQL para un acceso eficiente.
- Interfaz de usuario a través de Telegram para una interacción sencilla.
- Procesamiento de archivos PDF para extraer información relevante.