Este workflow de n8n permite cambiar dinámicamente entre diferentes modelos de lenguaje grandes (LLM) de OpenAI. Se inicia cuando se recibe un mensaje de chat (a través de un trigger no especificado). Un nodo ‘Switch Model’ selecciona el modelo LLM a utilizar, basado en un índice que se incrementa o se reinicia según el éxito o fallo de la respuesta. Se utilizan varios nodos de OpenAI para interactuar con la API, incluyendo la generación de respuestas y el análisis de sentimiento. El flujo maneja errores, permitiendo la selección de un modelo alternativo o la notificación de un error inesperado. El workflow incluye la validación de la respuesta y un manejo de errores robusto, permitiendo la selección de un modelo alternativo o la notificación de un error inesperado. Finalmente, devuelve el resultado. El workflow utiliza un índice para iterar entre los modelos de LLM disponibles. La selección del modelo se basa en este índice, que se incrementa tras cada respuesta exitosa y se reinicia en caso de error.
- Manejo dinámico de múltiples modelos de LLM de OpenAI.
- Control de flujo robusto con manejo de errores y recuperación.
- Análisis de sentimiento de las respuestas del LLM.
- Utilización de un índice para la selección cíclica de modelos.
- Escalabilidad potencial para incluir más modelos LLM.