Este workflow de n8n automatiza la extracción de datos de la plataforma de analítica Umami, procesa la información y la envía a dos destinos: una API de IA (OpenRouter) y una base de datos Baserow. El workflow se activa mediante dos triggers: un trigger manual (‘Test workflow’) y un trigger programado (‘Schedule Trigger’). El trigger programado extrae datos de estadísticas de vistas de Umami (eventos y datos generales) a intervalos regulares. Estos datos son procesados mediante nodos de código (‘Parse Umami data’) para su limpieza o transformación antes de ser enviados a la API de OpenRouter. Adicionalmente, se extraen datos de vistas de páginas de Umami en dos periodos (última semana y semana anterior), también procesados con nodos de código, y enviados a la misma API de OpenRouter. Finalmente, los datos procesados del trigger programado se guardan en Baserow. El workflow utiliza la autenticación HTTP Header para acceder a la API de Umami y la autenticación HTTP Header para interactuar con la API de OpenRouter.
- Automatización de la extracción de datos de Umami.
- Procesamiento de datos mediante nodos de código personalizado.
- Envío de datos a una API de IA para análisis o procesamiento adicional.
- Almacenamiento de datos en una base de datos Baserow.
- Uso de dos triggers para flexibilidad en la ejecución (manual y programada).






