Este workflow de n8n automatiza el proceso de almacenar páginas de Notion como documentos vectoriales en una base de datos Supabase utilizando la API de OpenAI. El workflow comienza con un trigger que se activa cada vez que se añade una nueva página a una base de datos de Notion. A continuación, recupera el contenido de la página recién añadida. Un filtro elimina el contenido que no sea texto. El contenido de texto se concatena y se procesa con la API de OpenAI para generar embeddings vectoriales. Finalmente, estos embeddings, junto con metadatos, se almacenan en Supabase como vectores. Este proceso permite realizar búsquedas semánticas eficientes sobre el contenido de las páginas de Notion.
- Automatiza la ingesta de datos desde Notion.
- Genera embeddings vectoriales con OpenAI.
- Almacena los datos en una base de datos vectorial Supabase.
- Permite realizar búsquedas semánticas eficientes.
- Integra tres servicios: Notion, OpenAI y Supabase.