Agente conversacional con base de datos SQLite

Este workflow de n8n crea un agente conversacional impulsado por IA que puede acceder y consultar una base de datos SQLite. El workflow comienza con un trigger manual. Descarga un archivo zip de ejemplo de una base de datos SQLite (chinook.zip) desde un URL, lo descomprime y guarda la base de datos chinook.db localmente. Luego, carga la base de datos en memoria. Un nodo de memoria de ventana (Window Buffer Memory) mantiene el contexto de la conversación. El usuario interactúa a través de un nodo de trigger de chat. La entrada del usuario, junto con la base de datos en memoria, se envía a un modelo de lenguaje grande (LLM) OpenAI a través de un nodo agente. El LLM procesa la consulta y devuelve una respuesta. El workflow utiliza la API de OpenAI y gestiona archivos locales. La respuesta del LLM se muestra al usuario. En resumen, permite realizar consultas a una base de datos SQLite a través de una interfaz de chat basada en IA.